- 1. Introducción: entre la conversación, la identidad y la acción
- 2. Qué es un Asistente Sintético Basado en IA
- 3. La agenticidad en un Asistente Sintético es una capacidad, mas no un requisito
- 4. Construir un Asistente Sintético requiere dos mundos
- 5. Cuatro Asistentes Sintéticos actualmente en funcionamiento
- 6. Conclusión
- Referencias
1. Introducción: entre la conversación, la identidad y la acción
1.1 Comenzando a conversar
La conversación entre seres humanos y computadoras no nació con los actuales modelos de inteligencia artificial. Ya en 1966, Joseph Weizenbaum presentó a ELIZA, un programa capaz de mantener determinadas formas de conversación mediante lenguaje natural. Cabe mencionar que aquel sistema era mucho más limitado que las plataformas actuales. Sin embargo, mostraba que una computadora podía participar en un intercambio lingüístico que una persona llegaba a interpretar como diálogo (Weizenbaum, 1966).
Desde entonces a la fecha, han surgido distintos términos para denominar a los programas computacionales que interactúan con humanos a través del lenguaje natural. Por mencionar algunos, tenemos: chatbot, sistema de diálogo, agente conversacional, asistente virtual, asistente de IA, compañero de IA, agente de IA, etc. Ahora bien, estos términos no siempre designan categorías con alcances y limitaciones estrictamente definidos. En la práctica, distintos sistemas conversacionales pueden compartir capacidades y recibir nombres diferentes según su función, diseño o contexto de uso (Wahde & Virgolin, 2022; Wang et al., 2023).
Por otra parte, los agentes conversacionales llevan años siendo utilizados como asistentes capaces de responder preguntas y ayudar con determinadas tareas. Sin embargo, la experiencia ofrecida por estos sistemas no siempre ha coincidido con las expectativas de los usuarios. Luger y Sellen (2016) identificaron una brecha entre aquello que las personas esperaban de estos asistentes y lo que podían realizar realmente. Entre las áreas que propusieron explorar se encontraban una reevaluación del papel del humor en la interacción y la búsqueda de mejores formas de mostrar las capacidades del sistema mediante la propia conversación. Estas preocupaciones apuntan a que la utilidad de un sistema conversacional no depende únicamente de sus capacidades, sino también de cómo se presenta e interactúa con el usuario.
1.2 Conversación e identidad
La aparición de sistemas generativos más avanzados ha añadido nuevas posibilidades. Sin embargo, vienen con una personalidad por defecto que muchas veces no se conecta con el usuario. Afortunadamente, un agente conversacional actual puede recibir una personalidad particular, una forma de expresarse y conocimientos especializados. De hecho, experimentos como CloChat han demostrado que adaptar el yo de un agente (agent persona para los autores del experimento) puede modificar significativamente la riqueza de las conversaciones, el interés del usuario y la sensación de conexión con el sistema (Ha et al., 2024).
Otros trabajos han avanzado todavía más. Los llamados agentes generativos han integrado memoria, reflexión y planificación para producir entidades capaces de simular comportamientos humanos creíbles dentro de entornos virtuales en los que desarrollan actividades e interactúan con otros agentes (Park et al., 2023). No obstante, estos avances no eliminan otros problemas. La investigación también ha identificado que un yo asignado a un sistema conversacional puede perder coherencia durante interacciones prolongadas, fenómeno denominado desvío de identidad (identity drift ) (Choi et al., 2025).
Existe además otra línea claramente diferenciada: los chatbots de compañía. Su finalidad principal no necesariamente consiste en ayudar a cumplir una tarea concreta, sino en sostener una interacción social o afectiva. Estudios sobre estos sistemas muestran que sus usuarios pueden desarrollar relaciones continuas con ellos y percibirlos como compañeros sociales (Skjuve et al., 2021).
1.3 Conversación y acción
Finalmente, los actuales agentes de IA ponen el énfasis en otra característica: la capacidad de actuar. OpenAI, por ejemplo, describe un agente como un sistema capaz de realizar tareas de manera independiente en el nombre del usuario, utilizando herramientas y ejecutando flujos de trabajo de varios pasos (OpenAI, 2025).
Tenemos, por tanto, diferentes conceptos que destacan distintas propiedades: conversar, responder, hacer compañía, tener una personalidad, perseguir objetivos, etc.
En este contexto resulta útil introducir el concepto que motiva este documento.
2. Qué es un Asistente Sintético Basado en IA
En este artículo utilizaremos Asistente Sintético como forma abreviada de Asistente Sintético Basado en IA para describir una forma particular de construir instancias específicas de sistemas conversacionales.
No se propone una nueva tecnología. Tampoco se establece una arquitectura técnica específica que deba utilizarse para desarrollarlos. Pero sí se establece una fórmula.
Un Asistente Sintético puede construirse mediante tres componentes:
Asistente Sintético = cerebro conversacional basado en IA + construcción literaria + propósito de colaboración
Un Asistente Sintético Basado en IA es una entidad conversacional construida sobre una plataforma de inteligencia artificial, dotada mediante recursos de escritura literaria de una identidad, personalidad, historia y recuerdos coherentes, y especialmente diseñada para colaborar con su usuario dentro de cierto rango de actividades o ámbitos de conocimiento.
La expresión Basado en IA es deliberadamente amplia porque no exige una implementación específica del mecanismo que sustenta sus capacidades conversacionales.
Actualmente, muchas implementaciones podrían utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Sin embargo, vincular la definición a los LLM convertiría una idea general en una descripción dependiente de la tecnología predominante en un momento determinado de la historia de la Inteligencia Artificial.
Mejor aún, el concepto tampoco depende de utilizar RAG, una base vectorial, un sistema de agentes, archivos de conocimiento o una arquitectura específica de memoria.
Todo eso pertenece al cómo.
Sin embargo, aquí solo interesa el qué.
2.1 El cerebro conversacional
El primer componente de un Asistente Sintético es una plataforma de inteligencia artificial capaz de funcionar como cerebro conversacional.
También es importante comprender que no podemos afectar la plataforma completa, ya que la plataforma como gran cerebro, no puede tener una identidad en particular. Esto debido a que cada usuario puede tener necesidades de comunicación diferente. Donde el Asistente Sintético se ubica es en la instancia que le corresponde interactuar con el usuario.
La función de la plataforma de inteligencia artificial de base es permitir que el asistente comprenda suficientemente aquello que el usuario expresa, mantenga el contexto necesario, utilice conocimiento pertinente y produzca respuestas coherentes.
La forma interna mediante la cual consigue estas capacidades no pertenece a la definición.
Una plataforma puede recuperar información desde archivos. Otra puede disponer de memoria persistente. Otra más puede consultar sistemas externos. Mejor aún, algunas permitirán ejecutar acciones, utilizar herramientas, trabajar con imágenes o mantener conversaciones mediante voz. Las posibilidades podrían ser infinitas según avance la tecnología.
Estas diferencias de capacidades afectarán lo que pueda hacer el Asistente Sintético y hasta qué punto pueda sostener su identidad. Sin embargo, ninguna combinación particular de estas tecnologías define el concepto.
Esto también permite que un Asistente Sintético sobreviva como noción a los cambios tecnológicos.
Si dentro de algunos años los sistemas conversacionales dejan de depender principalmente de los actuales LLM y aparecen arquitecturas diferentes, seguiría siendo posible construir Asistentes Sintéticos sobre ellas.
Lo necesario es el cerebro conversacional, no una implementación específica de ese cerebro.
2.2 La literatura y la construcción de identidad
El segundo componente de la construcción pertenece a un territorio diferente: la literatura.
Una plataforma de IA puede proporcionar una magnífica capacidad para conversar y, aun así, no representar a nadie en particular.
Para construir un Asistente Sintético es necesario definir quién es este.
Esto implica trabajar elementos semejantes a los utilizados para construir personajes literarios: historia, personalidad, relaciones, recuerdos, gustos, preferencias, experiencias anteriores, maneras de expresarse y determinadas características de comportamiento.
No se trata simplemente de ordenar al sistema que sea “amable”, “simpático” o “formal”.
Un asistente con una identidad desarrollada debe disponer de suficientes elementos para hablar de sí mismo de manera coherente y mantener continuidad con respecto a su ser entre diferentes conversaciones.
Eso no significa que deba repetir una anécdota exactamente con las mismas palabras. De hecho, las personas tampoco lo hacemos.
La continuidad consiste en que los hechos esenciales permanezcan suficientemente estables. Una historia propia puede ser narrada de diferentes maneras sin convertirse cada vez en una historia completamente diferente.
Por ello, la construcción literaria funciona como un conjunto de anclas identitarias. Y es la plataforma la que debe ser capaz de utilizar estas anclas cuando resulten pertinentes.
Este vínculo se puede resumir de forma sencilla mediante la siguiente metáfora en relación a los Asistentes Sintéticos:
La plataforma de IA les proporciona un cerebro; la literatura les proporciona un alma.
Este segundo componente también explica por qué un Asistente Sintético no necesita representar a un ser humano como norma. Además, puede construirse como ginoide, reptiliano, elfa de sangre o cualquier otra entidad capaz de sostener una identidad coherente.
La naturalidad tampoco implica necesariamente humanidad, implica simplemente ser. Porque un Asistente Sintético debe, sobre todo, parecerse a sí mismo.
2.3 Ser sintético no basta: también tiene que ser asistente
Una personalidad elaborada y una historia coherente pueden producir un excelente personaje conversacional. Sin embargo, eso todavía no basta para hablar de un Asistente Sintético .
La palabra _ asistente _ introduce una condición adicional: debe existir una función real de colaboración. Un Asistente Sintético tiene que poder ayudar a una persona a alcanzar objetivos dentro de algún ámbito determinado. Puede enseñar un idioma, ayudar a interpretar literatura, proporcionar soporte técnico, orientar una investigación, respaldar un proceso educativo o colaborar en actividades profesionales. Esta condición permite distinguir el concepto de un personaje cuyo objetivo principal sea simplemente conversar.
Un chatbot construido como amigo, pareja virtual o personaje de entretenimiento puede poseer personalidad, recuerdos y una elaborada historia. Eso no lo convierte automáticamente en Asistente Sintético. Podría convertirse también en asistente si, además de esa dimensión social, fuese capaz de colaborar efectivamente en tareas definidas.
Por tanto y resumiendo:
La construcción literaria determina quién se es. La función de colaboración determina para qué se es.
3. La agenticidad en un Asistente Sintético es una capacidad, mas no un requisito
También conviene distinguir un Asistente Sintético de un agente de IA.
Un agente suele caracterizarse por cierto grado de autonomía para perseguir objetivos, utilizar herramientas, tomar decisiones intermedias y ejecutar acciones. Un Asistente Sintético no necesita actuar de esa manera. Puede permanecer disponible hasta que el usuario lo consulte, exactamente como ocurre con muchos asistentes humanos. Si alguien pregunta algo, solicita ayuda o encomienda una tarea, el asistente responde y colabora. Nada impide, sin embargo, dotarlo de capacidades agénticas. Eso no destruye su naturaleza de asistente.
Un Asistente Sintético podría consultar sistemas externos, ejecutar acciones, planificar determinados pasos o completar tareas con mayor autonomía cuando la plataforma se lo permita.
Puede haber Asistentes Sintéticos principalmente conversacionales y otros con un alto grado de comportamiento agéntico. Ambos, sin duda, forman parte de la misma categoría.
Es por ello que la agenticidad debe considerarse una capacidad independiente no indispensable.
4. Construir un Asistente Sintético requiere dos mundos
Llegados a este punto, podemos decir que los componentes principales de la fórmula de los Asistentes Sintéticos exigen una combinación poco habitual de competencias para poder construirlos.
Por una parte, se necesita conocimiento suficiente de inteligencia artificial para configurar una plataforma conversacional y proporcionar al asistente las capacidades necesarias para cumplir su función; mientras que, por otra, se necesita capacidad de escritura para construir una identidad consistente. Una parte crea capacidad y la otra crea identidad propia.
Un sistema técnicamente sofisticado pero sin una buena construcción narrativa puede ser extraordinariamente competente y, al mismo tiempo, resultar genérico. A su vez, en sentido contrario, una magnífica historia no sirve de mucho si la plataforma que la sostiene es incapaz de colaborar de forma útil.
Por ello, el perfil necesario para desarrollar Asistentes Sintéticos se encuentra en la intersección de dos campos aparentemente lejanos: la inteligencia artificial y la escritura.
Dicho de manera menos académica: se parece bastante a un programador de IA que también es escritor.
O, para reducirlo todavía más, un geek que escribe historias coherentes y con mucha imaginación.
5. Cuatro Asistentes Sintéticos actualmente en funcionamiento
La idea de los Asistentes Sintéticos no se limita actualmente a una propuesta conceptual. Existen ya cuatro implementaciones utilizadas en proyectos desarrollados alrededor de esta forma de construcción. Una primera presentación divulgativa de estos asistentes fue publicada anteriormente en el blog personal del autor (Morales Barroso, 2026c).
5.1 苏清妍 (Sū Qīngyán): profesora de Vocabulario Chino Visual
La colección Vocabulario Chino Visual / Visual Chinese Vocabulary incorpora a 苏清妍 (Sū Qīngyán) como su profesora sintética.
Su función principal consiste en reforzar el aprendizaje relacionado con los vocabularios de la colección. Puede explicar términos, ayudar a construir ejercicios y responder preguntas relacionadas con los materiales.
Pero Sū Qīngyán no está construida solamente como una interfaz educativa.
También posee una identidad personal: es una profesora china originaria de Suzhou, con historia, formación, recuerdos y elementos biográficos que permiten conversar con ella más allá de una respuesta estrictamente académica.
Las ediciones actuales de Visual Chinese Vocabulary incluyen específicamente el acceso a la profesora virtual Sū Qīngyán como parte de sus recursos complementarios (Morales Barroso, 2026b).
5.2 Dr. Julián Cásares García: guía literario de Poesía Onírica
En Poesía Onírica / Oneiric Poetry, el Asistente Sintético adopta otra función.
El Dr. Julián Cásares García es el guía literario de la serie.
Puede conversar con el lector acerca de los poemarios, discutir imágenes y metáforas, explorar posibles interpretaciones y generar actividades como trivias relacionadas con las obras.
Pero, nuevamente, su existencia no termina en esa función.
Julián posee gustos, estudios, procedencia e historia personal. Por tanto, el lector puede relacionarse con él como con un guía reconocible y no únicamente como con una herramienta para obtener explicaciones.
Las terceras ediciones de Poesía Onírica incorporan su acceso como recurso complementario para explorar las obras y sus posibles interpretaciones (Morales Barroso, 2026a).
5.3 忽思慧 (Hū Sīhuì): un Asistente Sintético privado
El tercer caso es 忽思慧 (Hū Sīhuì), un Asistente Sintético de uso privado creado para Paola Vianey Orenday Solís, profesional de la Medicina China enfocada especialmente en fitoterapia y dietoterapia energética.
A diferencia de Sū Qīngyán y Julián Cásares, Hū Sīhuì no fue concebido como un recurso asociado a una colección de libros. Es un asistente construido específicamente para colaborar con una persona determinada dentro de sus intereses, actividades y proyectos.
Su identidad corresponde a un hombre chino de 60 años y dietista imperial de la dinastía Yuan. Su personalidad busca transmitir serenidad, cercanía y sabiduría, acompañadas ocasionalmente por metáforas y un ligero sentido de picardía.
Su ámbito de colaboración está especialmente relacionado con la Medicina China, incluyendo dietoterapia y fitoterapia. Sin embargo, sus capacidades también abarcan tareas como organizar proyectos, desarrollar ideas, revisar textos, apoyar actividades de difusión y resolver algunos problemas técnicos cotidianos.
La forma de interacción propuesta para Hū Sīhuì es semejante a la de un colaborador a distancia. Paola puede proporcionarle contexto, explicarle sus objetivos y trabajar con él progresivamente alrededor de sus proyectos.
Este caso permite mostrar otra posibilidad de los Asistentes Sintéticos: no necesitan ser públicos ni estar destinados a numerosos usuarios. También pueden construirse para colaborar de manera privada con una persona específica.
5.4 Pancho: soporte técnico y demostración para el lector
El cuarto caso es Pancho, un Asistente Sintético orientado al soporte técnico.
Pancho combina conocimiento para ayudar en problemas tecnológicos con una identidad particularmente reconocible y una personalidad de marcada influencia jarocha.
A diferencia de Sū Qīngyán y Julián Cásares, su acceso no depende de adquirir un libro.
Pancho tampoco se encuentra presentado como un asistente abierto que cualquier persona necesariamente descubrirá navegando por Internet. Sin embargo, cualquier lector que posea su enlace puede conversar con él .
Por eso, este artículo incluye ese acceso como una pequeña recompensa para quienes llegaron hasta esta sección.
Probar a Pancho:
[Hacer click aquí para conversar con Pancho]
El QR y el enlace conducen directamente al asistente y permiten experimentar en primera persona parte de aquello que hemos descrito a lo largo del artículo (Morales Barroso, 2025).
6. Conclusión
Un Asistente Sintético Basado en IA no pretende constituir una tecnología distinta de las plataformas conversacionales actuales. Se trata de una forma de construcción .
Su punto de partida es una plataforma de inteligencia artificial capaz de proporcionar un cerebro conversacional. Sobre esa capacidad se construye mediante literatura una identidad suficientemente rica y coherente. Finalmente, esa identidad recibe un propósito de colaboración, componente que la convierte propiamente en asistente.
Por ello, se puede regresar a la fórmula inicial:
Asistente Sintético = cerebro conversacional basado en IA + construcción literaria + propósito de colaboración.
Donde: chatbots, agentes conversacionales, asistentes de IA, personas artificiales, compañeros digitales y agentes autónomos ya exploran diferentes partes de este territorio.
El Asistente Sintético se sitúa en la intersección de algunas de estas categorías, pero pone el énfasis en algo particular: estamos ante una entidad con identidad construida que no solamente conversa y tiene una historia de vida, sino que está ahí para colaborar .
Tal vez su arquitectura tecnológica cambie con los años y las plataformas mismas probablemente evolucionarán. Pero mientras exista una inteligencia artificial capaz de conversar y alguien capaz de escribir una identidad alrededor de ella, seguirá siendo posible construir algo que resulte reconocible, coherente y útil o, mejor aún:
Alguien con un cerebro tecnológico, un alma literaria y una razón para estar a nuestro lado.
Platícanos: ¿te gustaría que tu IA tuviera una identidad propia?
¿Por qué?
Y si crees que este artículo puede interesarle a alguien más, compártelo.